Intro
Sempre me interessei pelo mercado financeiro e por toda a tecnologia que esse mercado já usa de ferramenta, como por exemplo HFT’s (High-Frequency Trading) e Quantitative Trading, temas que unem o melhor do mercado de tecnologia e financeiro.
Pesquisando sobre o tema vi que grandes bancos já usam essas e outras tecnologias para ajudar na tomada de decisão ou para recomendar investimentos para os seus clientes, e pensando em uma escala menor decidi criar um advisor que pudesse me ajudar a analisar todas as ações da bolsa brasileira de forma massiva e me mostrasse apenas aquelas ações que estivessem com algum sinal “interessante” com base em alguns parâmetros.
Bom, mas como e onde conseguir os dados para fazer essas análises?
Navegando bastante entre um post e outro encontrei o post do Ran Aroussi criador dessa lib fantástica escrita em python, era exatamente o que eu precisava para começar o meu projeto de bot que iria fazer todo o trabalho chato no meu lugar.
Como instalar e usar a lib yfinance
Para usar a lib yfinance voce vai precisar ter o python >=3.4 e o pip instalado, veja aqui como instalar no Windows, Linux e MacBook
Com o python e pip instalados, execute o comando à seguir no terminal:
pip install yfinance --upgrade --no-cache-dir
Pronto, agora voce já consegue comecar a usar.
Fazendo o download de dados históricos uma ação por vez
Primeiro crie um arquivo com a extensão *.py e adicione as seguintes linhas:
import yfinance as yf
ticker = "VALE3.SA"
period = "1y"
interval = "1wk"
historical_data = yf.Ticker(ticker).history(period, interval, actions=False).dropna()
print(historical_data)
"""
Open High Low Close Volume
Date
2019-12-29 51.497285 52.313177 51.065340 51.766048 46722600.0
2020-01-05 51.641265 52.188394 50.921359 51.218922 88179900.0
2020-01-12 51.487684 54.799253 51.362899 54.712864 126412900.0
2020-01-19 54.712866 55.058422 51.535679 51.641266 102226200.0
2020-01-26 49.587132 49.999879 47.801764 48.252907 138220500.0
"""
Vou fazer uma série de posts, mostrando as soluções que estou usando na construção desse “advisor”, irei organizar todos os posts dessa série na tag Financial Advisor Bot.
Click aqui para ir para o próximo post.
No final iremos gerar um relatório igual à esse:
